Most egy olyan számítógépes program megírásába kezdtek bele kanadai tudósok, ami a mesterséges intelligencia segítségével próbálja felderíteni azokat a „betűhibás” eseteket, amelyek felelősek a betegségekért. Ilyen kombinációk gyakorlatilag megszámlálhatatlan mennyiségben fordulnak elő. Brendan Frey, Canadian Institute for Advanced Research professzora vezeti a kutatásokat.
A kutatók figyelme ebben a vizsgálatban az úgynevezett exonokra irányul az elképzeléseik szerint. Ugyanis a DNS ezen szakaszán fellelhető génmódosulások egyértelműen felelősek a betegségek kialakulásáért. A program fejlesztése arra irányul, hogy képes legyen felismerni a DNS-ben azokat a területeket, ahol a változás bekövetkezése a legvalószínűbb. A tanulási folyamat alatt rengeteg, már bizonyítottan hibás területet vittek be a programba, hogy ezáltal összehasonlítási alapja legyen, és képes legyen az önálló működésre, felismerésre. A kulcsa, hogy olyan közös vonásokat, jellegzetességeket, törvényszerűségeket keressen, amiből helyes következtetéseket képes levonni. Gyakorlatilag egy használható adatbázis építése az egyik célja a programnak.